从效率到失误:加拿大移民系统数字化背后的信任危机

在以“全球最开放移民国家”自居的加拿大,移民申请积压已达220万份,申请人苦等数年不见结果。而近年来,一项旨在“提高效率”的移民自动化决策技术,正将这个系统推入一场前所未有的信任危机。

多名移民律师和前政府官员披露,加拿大移民、难民及公民部(IRCC)引入的“高级数据分析系统”和辅助工具Chinook,虽宣称只是“筛选与辅助”,但实际上可能已深度影响了申请决定的质量,导致越来越多“不合逻辑”的拒签案例浮出水面。

在多伦多执业的资深移民律师马里奥·贝里西莫(Mario Bellissimo)表示,他处理的一宗案件中,申请人因“未提交出生证明”被拒,但文件中明明附有证明复印件。这种“明显忽视材料”的现象,在移民案件中正变得越来越普遍。

加拿大移民局坚称所有最终决定均由“人工官员”作出,但内部文件显示,官员可通过Chinook工具一次性处理150份申请,并利用“标准化模板”解释拒签理由。一名前IRCC官员安妮·博杜安(Annie Beaudoin)指出,这种“批量处理”机制可能导致官员根本没有时间逐页核查申请材料。

“公平,不应该是速度的代价。”她说。

系统的运行逻辑也引发质疑。“高级数据分析”使用机器学习技术预测某类申请的批准概率,但移民律师Will Tao警告,这种基于“过往趋势”的模式,本质上可能放大系统性偏见,将“低批准率”变成未来的“拒签理由”。

这一切的根源,来自IRCC面临的巨大压力:截至今年夏天,超过90万宗申请超出审理时限,被官方认定为“积压”。移民部门急于提速,技术手段应运而生,但在实际操作中,却模糊了技术与决策之间的界限。

最具代表性的案例,是印度公民Jay Dave申请访问签证被拒,理由竟未提及他已婚、配偶是加拿大公民,且已提交担保申请。直到重新审核后,签证才在三个月后获批。

他的妻子Ajwani感慨:“我曾对这个国家的移民制度有信心。但现在,我更担心别人是不是也被这么‘粗糙地’拒绝了。”

加拿大移民局仍坚持推进系统自动化改革,称这是“实现公平、高效系统的关键”。但在律师和申请人看来,如果效率建立在牺牲程序公正、忽视个案背景的基础上,那么问题就不仅仅是技术如何运作,而是整个系统是否仍值得信任。

在一个以多元文化为傲的国家,移民系统的公正与否,不只是政策执行问题,更是价值观的试金石。

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