在视频中，这一幕发生得极快。一名中年男子突然冲向正在等待左转灯的轿车，扑倒在车头引擎盖上——在多伦多郊区、万锦市的一家Costco门口。

他的动作生硬，甚至不符合“受害者”惯常的本能反应。但他仍短暂“躺地装伤”，直到车主下车、告知有行车记录仪时，他才立刻改口，称“只是想要一个道歉”。然后起身、拥抱车主，迅速离开。

在网络平台Reddit和X（前Twitter）上，这段视频引发了数百万次观看与评论——而更引人注目的，是评论区里暴露出的愤怒、仇视乃至排外情绪。

“赶紧把他驱逐出境”、“这些人就是癌症”、“我们国家不是印度”——类似评论迅速攀升，矛头指向南亚裔群体。短短48小时，原本是一段有关交通纠纷的视频，演变成一次带有种族色彩的网络狂欢。

事件之后，算法在放大什么？

“这是社交媒体逻辑的一部分，”皇后大学传播学者Reena Kukreja博士指出，“一段有视觉冲击力的视频，结合可触发集体认知的标签（如‘碰瓷’、‘移民’、‘Costco’），很容易被算法推送到关注‘失控移民’的用户眼前。”

这些平台不会审查事实，而是审查情绪的强度。

而在这场闹剧之后，我们看到的不是法治讨论或公共安全建设，而是越来越明确的“标签化归因”——即用一个人的行为，给整个族群贴上负面印象。

歧视反弹：当“个体行为”成为集体原罪

《战略对话研究所》（ISD）近期报告指出，加拿大社交媒体在2024年反南亚裔的仇恨言论比2023年增长了1350%。而令人不安的是，这项报告本身竟然反被用来攻击南亚裔：“你看，他们连数据都说被讨厌了！”

此类“信息反噬”，正在成为仇恨表达的新趋势。

“种族歧视如今并非以明确口号出现，而是包裹在‘公共秩序’‘合法移民’等看似中性的言论中，”温哥华人权律师Amrita Singh表示，“比如，一个人碰瓷就能让整个族群被冠以‘不诚信’的刻板印象。”

城市裂痕之下的焦虑出口

值得注意的是，这一事件并非孤例。2024年以来，大多伦多地区已报告多起“街头假伤事件”，行为人种族各异，但唯有涉及南亚裔的个案会被高度放大，并迅速“种族化”。

这反映的，是加拿大部分民众对房价高企、资源竞争、移民规模扩大等宏观问题的不安，而在社交平台情绪算法下，这种不安被引导向最容易“可视化”的替罪羊。

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