七年过去，多伦多最离奇、最富争议的命案仍未结案。如今，在资源紧缩与公众压力双重逼近下，人工智能被引入调查现场。这一技术手段能否带来突破，抑或只是又一个拖延机制，成为外界关注焦点。

2017年冬日，加拿大制药大亨巴里·谢尔曼（Barry Sherman）与妻子霍尼·谢尔曼（Honey Sherman）被发现死于价值逾700万加元的豪宅泳池边，姿态扭曲诡异，最初被误判为“谋杀后自杀”。但随着尸检曝光，警方态度急转，正式启动谋杀调查。

七年来，案件迟迟未破，调查漏洞频现。如今，多伦多警方首次尝试以微软的Power BI系统处理堆积如山的数据文件。此举由主办侦探丹尼斯·林（Dennis Yim）发起，他在一次情报研讨会上“灵光一闪”，决定尝试将AI引入命案调查。

但林本人对AI工具掌握有限。他在法庭听证会上承认“尚未仔细查看分析结果”，亦不确定程序是否具备真正的人工智能能力。“我当时并不知道这个程序2013年就上线了。”他的发言引发舆论质疑：AI的加入，究竟是实质推进，还是象征性“作秀”？

与此同时，警方对案件资源的重新分配引发关注。今年2月起，林被要求分担其他凶杀案事务，此案不再享有专职调查待遇。他本人承认“担心影响节奏”，却“无可奈何”。

多年来，《多伦多星报》通过法庭程序已促使警方解封逾2000页调查文件，揭示多个早期失误——未及时锁定监控资料、对关键证人提问草率、对死因判断过于草率。在最新听证会上，负责审理公开请求的法官波特（David Porter）建议警方“适度透明”，以引导公众提供新线索。

但林回应称，信息公开“尺度难控”，担心打草惊蛇、误导案情。案件目前仍未排除任何嫌疑人，调查方向指向包括商业伙伴、家庭成员及国际联系人。警方仍在等待三个外国实体的回函，仅收到其中之一回应。

AI能否解锁突破尚未可知，但技术本身无法替代策略判断与制度勇气。在人工智能被寄予厚望之际，加拿大最受瞩目的命案也暴露出警务系统在处理高压、复杂案件时的能力边界。

一场关键的法律听证会将在今年秋天举行，届时或将决定案件的公开范围与调查走向。公众则继续等待，等待一个答案，也等待一个交代。

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